就智能传感器在社会环境中的应用而言，环境感知技术包括雷达、光探测与测距、红外线、超声波、图像传感器和加速器，这些技术各有特点，适用于车身的不同位置和应用。

毫米波雷达或激光雷达主要用于跟随前车和预碰撞功能。其中，激光雷达的成本较低，约为毫米波雷达价格的三分之一。但由于激光雷达波长较短，在雨天无法达到理想的功能。因此，为了提高安全性能，高端车型仍将选择毫米波雷达。

红外线和图像传感器是行人、道路、障碍物识别和视觉辅助的主要监控技术。红外监测器分为远红外(FIR)和近红外(NIR)两种技术。远红外的原理是检测物体的热量，然后形象化温差，适合监测体温的人体和动物；近红外具有夜视的能力，可以辅助显示前方的路况，在视线不良的环境下(如夜间)，并且可以显示更远的位置，但会受到前灯的影响。

此外，图像传感器还可以与红外或雷达结合形成混合传感器，提供更强的监控和警示功能。对于红外监视器，当红外LED照射前反射的红外线被CCD吸收时，车辆周围的路况可以在白天或晚上识别。

更智能的主动安全系统取决于车身内外的各种传感器，以及具有正确立即识别和判断能力的计算平台。视觉传感器（如雷达、红外、图像传感器等）只是许多传感器的一部分，未来完善的汽车安全系统必须充分结合陀螺仪、加速度计、方向盘和制动踏板位置探测器，以及轮胎速度检测系统，对车身附件进行监控和警告。

越来越多的传感器、更强大的计算中心和对制动器、发动机、安全气囊等设备的控制将形成更复杂的车载网络，需要更实时的处理性能和数据传输能力。这些智能辅助功能将使驾驶员更容易、更安全地驾驶，并有助于减少交通事故或事件的严重性。